TAMBIEN ESTO CONSISTE EN LA REGRESION Y CORRELACION LINEAL QUE SE USAN VARIABLES PARA CONFORMA LA GRAFICA ADECUADAMENTE SI LOS DATOS COINSIDEN POR EJEMPLO SI HABLAMOS LOS PESOS Y ALTURA DE LOS ALUMNOS HAY MUCHA RELACION DONDE SE PUEDEN VER EN CADA ALUMNOS ENTRE MAS GRANDE SEA LA PERSONA MAS PESO TENDRA
La regresión nos permite además, determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución.
Teorema de la probabilidad total Sea A1, A2, ...,An un sistema completo de sucesos tales que la probabilidad de cada uno de ellos es distinta de cero, y sea B un suceso cualquier del que se conocen las probabilidades condicionales P(B/Ai), entonces la probabilidad del suceso B viene dada por la expresión:
Sean A y B dos sucesos tal que P( A ) 0, se llama probabilidad de B condicionada a A, P(B/A), a la probabilidad de B tomando como espacio muestral A, es decir, la probabilidad de que ocurra B dado que ha sucedido A.
En el cálculo de las probabilidades de algunos sucesos, el valor de dicha probabilidad vará en función del conocimiento de determinadas informaciones relativas a estos sucesos. Veamos un ejemplo.
Si disponemos de una urna que contiene cuatro bolas numeradas del 1 al 4, extraemos una bola y seguidamente la volvemos a introducir para realizar una segunda extracción, la probabilidad de extraer, por ejemplo, la bola número 3 en la segunda extracción es la misma que en la primera. Si realizamos el mismo proceso sin reemplazar la bola extraída la probabilidad de extraer, por ejemplo, la bola número 3 en la segunda extracción dependerá de la bola extraída en primer lugar.
Áreas bajo la curva normal tipificada La siguiente tabla se utiliza para conocer el valor del área bajo la curva normal desde el valor menos infinito hasta el valor de X. Para conocer el valor para un X determinado, busque en la tabla el valor de X y en la celda de la derecha encontrará el valor del área bajo la curva normal tipificada para la correspondiente X.
la distribucion normal es una curva muy estudiada pero el area bajo la curva es bastante dificil de determinar ya que su integral es una integral impropia. La forma de hacerlo es a traves de una aproximacion polinomial. Sin embargo, se han construido tablas para calcular el area de una curva normal estandarizada con media igual a cero y desviacion estandar igual a uno.
La idea es que con los datos de que dispones sobre la media y su desviacion estandar, encuentres otra variable estandarizada (z)para la cual se han diseñado las tablas.
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ResponderEliminarTAMBIEN ESTO CONSISTE EN LA REGRESION Y CORRELACION LINEAL QUE SE USAN VARIABLES PARA CONFORMA LA GRAFICA ADECUADAMENTE SI LOS DATOS COINSIDEN POR EJEMPLO SI HABLAMOS LOS PESOS Y ALTURA DE LOS ALUMNOS HAY MUCHA RELACION DONDE SE PUEDEN VER EN CADA ALUMNOS ENTRE MAS GRANDE SEA LA PERSONA MAS PESO TENDRA
ResponderEliminarLa regresión nos permite además, determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución.
ResponderEliminarTeorema de la probabilidad total
ResponderEliminarSea A1, A2, ...,An un sistema completo de sucesos tales que la probabilidad de cada uno de ellos es distinta de cero, y sea B un suceso cualquier del que se conocen las probabilidades condicionales P(B/Ai), entonces la probabilidad del suceso B viene dada por la expresión:
Sean A y B dos sucesos tal que P( A ) 0, se llama probabilidad de B condicionada a A, P(B/A), a la probabilidad de B tomando como espacio muestral A, es decir, la probabilidad de que ocurra B dado que ha sucedido A.
ResponderEliminarprobabilidad mas que todo nos sirve para calcular cualquie fenomenos en nuestra vida cotidiana
ResponderEliminarEn el cálculo de las probabilidades de algunos sucesos, el valor de dicha probabilidad vará en función del conocimiento de determinadas informaciones relativas a estos sucesos. Veamos un ejemplo.
ResponderEliminarSi disponemos de una urna que contiene cuatro bolas numeradas del 1 al 4, extraemos una bola y seguidamente la volvemos a introducir para realizar una segunda extracción, la probabilidad de extraer, por ejemplo, la bola número 3 en la segunda extracción es la misma que en la primera.
Si realizamos el mismo proceso sin reemplazar la bola extraída la probabilidad de extraer, por ejemplo, la bola número 3 en la segunda extracción dependerá de la bola extraída en primer lugar.
Áreas bajo la curva normal tipificada
ResponderEliminarLa siguiente tabla se utiliza para conocer el valor del área bajo la curva normal desde el valor menos infinito hasta el valor de X. Para conocer el valor para un X determinado, busque en la tabla el valor de X y en la celda de la derecha encontrará el valor del área bajo la curva normal tipificada para la correspondiente X.
la distribucion normal es una curva muy estudiada pero el area bajo la curva es bastante dificil de determinar ya que su integral es una integral impropia. La forma de hacerlo es a traves de una aproximacion polinomial. Sin embargo, se han construido tablas para calcular el area de una curva normal estandarizada con media igual a cero y desviacion estandar igual a uno.
ResponderEliminarLa idea es que con los datos de que dispones sobre la media y su desviacion estandar, encuentres otra variable estandarizada (z)para la cual se han diseñado las tablas.